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什么是可观察性？了解系统状态
可观察性是指从系统输出了解系统内部状态的能力。
现代系统越来越多地采用分布式架构和微服务，使得识别问题和了解性能变得更加复杂。
传统的监控方法侧重于监控 CPU 和内存资源，但可观察性强调“跟踪”、“指标”和“日志”三大支柱。
全面了解这些数据可以让您快速查明系统健康状况和故障的根本原因。
例如，如果 HTTP 请求延迟，具有高可观察性的系统可以使用跟踪信息来确定整个请求路径上的瓶颈位置，使用指标了解负载状态，并从错误日志中分析原因。
这有助于最大限度地减少故障的影响和修复故障所需的时间。
可观察性的引入不仅仅是简单的监控，也不仅仅是提高运营效率的一种手段，而且至关重要，尤其是在操作复杂系统时。

可观测性的基本概念是将“黑盒”系统转变为“白盒”。
我们使用外部输出数据来了解内部行为和条件。

为什么可观察性很重要以及它如何影响系统操作？
可观察性对于早期发现系统运行故障、资源优化和减少修复故障的时间（MTTR）至关重要。

跟踪、指标和日志在可观察性方面的作用
“Trace”指的是请求路由，“metrics”指的是系统的数值数据，“logs”指的是事件记录。将这三者结合起来可实现高度的可观察性。

与传统监控的区别：可观察性的好处
传统监控侧重于可视化资源使用情况，但可观察性有助于解决根本问题并了解系统的行为。

实现可观察性所需的工具和技术堆栈
使用 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Zipkin 和 Jaeger 等工具实现可观察性。

什么是踪迹信息？理解并可视化请求路径
跟踪信息可以让您了解请求到达应用程序的路径。
您可以看到 HTTP 请求的路径、数据 亚美尼亚电报数据 正在执行的操作以及获取结果所采用的路径，这有助于您查明整体系统行为并查明问题区域。
例如，在微服务环境中，单个请求可能会经过多个服务，通过跟踪整个路径，您可以明确瓶颈或延迟的原因。
跟踪信息通常通过 OpenTelemetry、Zipkin 或 Jaeger 等跟踪工具收集。
它还使用称为跨度的时间测量单位来分解每条路径所花费的时间。
这使得我们能够准确查明延迟发生的位置。
系统越复杂，跟踪信息就越重要。
这提高了系统的可观察性，从而能够更快地响应问题并优化性能。