如果您每天使用 Google Analytics（分析），您肯定已經面對過歸因模型的定義，該模型可以幫助您從資料中提取價值。簡而言之，歸因模型是分配客戶體驗中涉及的每個管道對銷售或轉換目標的貢獻值的系統。
為了更清楚地解釋，最好使用一個例子。您想知道如何成功地將訪客轉化為客戶。歸因模型會告訴您它遵循的路徑。您將了解每個用戶來自哪裡以及他們採取的被視為轉換的路徑：如果他們來自廣告、網站、連結或登陸頁面。
歸因模型準確地表明了用戶在成為客戶之前透過您在數位行銷策略中使用的不同管道所採取的步驟。
因此，不同的 Google Analytics 歸因模型可以為您的網站提供連結到您的空間的帳戶。了解指 奧地利 whatsapp 數據 向您的網路環境。了解認為您的內容優質的網站。以及了解客戶在找到您之前所遵循的路徑。
歸因模型也是從 Google Analytics 獲得的網路分析中獲取價值的一種非常重要的方式。能夠更大程度地發現網站上正在移動的內容是您必須採取的重要步驟，以便能夠正確優化您的行銷活動和網站。
Google Analytics 中的 7 種歸因模型
Google Analytics 提供了許多標準歸因模型。其中，您可以選擇最適合您想要取得的資訊類型的資訊類型。正確選擇最適合您的業務目標的歸因模型可以保證，在最壞的情況下，您將知道您將實現受眾的真實行為。未來潛在客戶捕獲策略的基礎。
Google Analytics 為您提供的 7 種歸因模型是：
1.- 最後互動歸因模型
歸因模型：最後一次互動
最後交互模型是將 100% 的轉換價值歸因於客戶在轉換之前最後一次互動的管道的模型。
如果您的廣告或活動旨在吸引購買時的用戶，那麼這種歸因模型可能會很有趣。同樣，如果您的業務主要基於沒有考慮階段的銷售週期的交易，則最後一個互動歸因模型可能是最有趣的。
2.- 最後間接點擊歸因模型
間接最終點擊歸因模型放棄直接流量，並將全部轉換價值歸因於客戶在購買前最後點擊的管道。因此，100%的轉換價值都歸功於該特定管道。
由於這是Google Analytics預設使用的模型，除了多通路漏斗報告之外，品牌可能會使用它，因為它為比較不同模型之間的結果提供了實用的參考。
對此，必須考慮到，如果您認為直接流量來自透過其他方式獲得的客戶，建議對其進行過濾，並專注於轉換前行銷活動中進行的最後一項活動。
3.- AdWords 最終點擊歸因模型
AdWords 最終點擊歸因模型將轉換的所有價值都賦予了 AdWords 廣告。100% 的轉換力分配給用戶在購買或轉換之前點擊的最後一個廣告。無論您之前是否點擊過其他廣告。
如果您想了解 AdWords 投資的回報情況，這是一個理想的模型。確定轉換次數最多的 AdWords 廣告並將功勞分配給這些廣告。因此，如果您想充分利用 AdWords 廣告，您應該使用此 Google Analytics（分析）歸因模型。
Adwords 最終點擊歸因模型是我們在 Antevenio Go! 中使用的主要模型。適當分析PPC 投資。
4.- 第一個交互歸因模型
歸因模型：首次互動
這是一個與上一個交互作用模型完全相反的歸因模型。這裡，100% 的轉換價值流向顧客與之互動的第一個管道。在電子商務或先前的登陸頁面上轉換的路徑上，客戶將點擊第一個網站。所有的轉換權重都歸屬於這個管道。
如果您進行有助於提高產品或品牌認知度的行銷活動或廣告，則第一個互動歸因模型非常有用。在這些情況下，您可以在首次曝光品牌的關鍵字或管道中包含溢價值。因此，這是為了讓人們知道誰為未來的皈依打開了大門。