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随着计算资源的不断增加，超大规模预训练模型成为生成式领域的个重要趋势。这些模型在大量无标注数据上进行预训练，学习通用的语言或图像表示，然后可以在各种下游任务上进行微调。


大规模预训练模型显著提高了生成式的性能和泛化能力。 可解释性和可控性：生成式技术的可解释性和可控性也受到了越来越多的关注。


研究者们致力于开发能够解释模型生成结果的原因和方式，并提供对生成过程的控制手段。这对于确保生成式技术的可靠性和安全性至关重要。


代理：另个由大型语言模型（技术驱动的新兴领域是帮助人做决策的代理，如在游戏、机器人等领域的应用。这些代理能够理解并响应人类的指令，协助人类完成各种任务。


虚拟数字人在各行业里的应用已 日本电报手机号码列表 经越来越广泛，那么随着技术越来越成熟，数字人未来的形象及发展，可能呈现怎样的趋向呢？这篇文章里，作者围绕数字人做了介绍和分析，不妨来看下，或许可以帮你更加了解这概念背后的图景。


随着数字人的热度越来越高，各行业运用的应用场景越来越丰富，数字人也越来越被大众所知晓。特别是年下半年到年，比如北京冬奥会的开幕式表演、气象播报、手语解说中频频现身；数字人主播在电视台中的主持。


各种晚会与明星互动表演：年江苏卫视跨年晚会舞台上，虚拟邓丽君便与周深共同完成了《大鱼》、《小城故事》和《漫步人生路》三首歌曲的合唱；年月日，首个文博界虚拟宣推官文夭夭：唐代花钿妆容，双髻丸子头，着袭淡雅长裙，腰系唐朝花鸟镂空香熏球。


本文就数字人的形象类型、不同类型的制作周期与限制条件、普及程度与大众认知程度、运用的优劣势以及未来发展的趋势这些维度就个人的见解与各位分享。