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些客户来说，想出一个既相关又有新闻价值的创意可能很困难。即使是世界上最相关的想法，如果无聊的话也不会获得链接，这就是我们每天为客户创建数字公关活动时面临的挑战。 虽然这很困难，但为了您的客户的最大利益，您最好跳出固有的思维模式，提出相关且值得链接的数字公关理念——在看到我们最新研究的数据后，您就会明白为什么。 您如何衡量内容相关性？ 除了手动确定与上述问题的相关性之外，如果有数据驱动的方法会怎样？ Journey Further 的技术总监Steve Walker发现这种分析需要大量资源，而且容易出错。


人类在这些任务上不如机器那么擅长，所以他创建了Salient，这是一款免费使用 多米尼加共和国电话号码资源 的工具，可以衡量内容的相关性。 史蒂夫想，“如果谷歌使用机器学习来衡量内容的相关性，我们为什么不呢？” Salient 是一款免费使用的工具，可以衡量您的内容的相关性。 通过使用这项由自然语言理解 (NLU) 技术支持的专有技术，我们可以衡量内容的相关性，分析整个网站的链接配置文件，而不是单个文章。结合 IBM Watson Machine Learning API，我们可以提取情绪、重复的关键字和实体，以及每个主题的相关性和频率分数。


根据这一洞察，我们可以了解链接配置文件的相关性中存在哪些差距。然后，这些信息将指导我们的公关和内容策略，以提高有机知名度。 研究：哪个链接指标与有机可见性最相关？ 那么，与域名权限 (DA)和链接量等备受关注的指标相比，相关性有多重要？ 为了通过数据了解哪个指标在统计​​上是有机可见性的最佳驱动因素，Journey Further 团队分析了 6,000 个具有商业价值的关键词的有机排名，计算了一系列竞争网站的话语权。