工作原理：犯罪分子使用人工智能算法分析大量信息，包括来自社交媒体、公开资料和电子邮件的数据，以创建更具说服力且更能伪装成公司或其合作伙伴的官方电子邮件的专门网络钓鱼信息。
示例：攻击者可以利用人工智能分析公司高管的沟通风格，并以他们的名义生成虚假消息，要求立即支付账单或转移机密信息。
风险：人工智能可以创建具有虚假声音和面孔（深度伪造）的逼真的视频和音频记录，用于操纵和欺骗。
工作原理：深度学习算法分析特定个体的视频和音频记录，制作虚假材料，其中 尼泊尔 whatsapp 号码列表 当事人“说”了一些他们实际上没有说过的话。此类深度伪造可用于敲诈勒索、勒索钱财或误导公司员工。
例如：犯罪分子可以制作一段虚假的视频，视频中公司高管指示如何将钱转入特定账户，或者制作一段听起来像首席执行官声音的音频信息，以欺骗公司员工。
3. 对人工智能系统的攻击
风险：人工智能系统本身可能成为攻击者的目标，尤其是在管理关键业务流程或存储敏感数据时。
工作原理：攻击者可以操纵AI正在处理的数据，使系统做出错误的决策。例如，更改一小部分输入数据就可能导致AI错误分类，从而绕过安全系统或渗透到企业网络。