监管的供应商和不受
Posted: Thu Jul 10, 2025 9:47 am
快进到今天,这个行业已经变得复杂得多。你有受监管的供应商。甚至谷歌和 特斯拉 也正在成为颠覆者。而且还有更多能源:可再生能源现在是 增长最快的细分市场。事实上,6% 的房主 安装了太阳能电池板,以利用更便宜的光伏能源,他们可以生产和储存这些能源,而另外 46% 的房主正在考虑添加电池板。这使得了解客户需求和定价变得更加棘手。越来越多的能源选择还有另一个意想不到的结果:客户现在向您寻求建议。您能否帮助您的客户确定他们可以做出哪些明智的选择?您是否有一个门户网站,客户可以在那里查看他们的选择并做出明智的决定?
能源和公用事业组织试图通过升级CIS和计费系统来应对日益增长的复杂性和日益增长的需求。但这些更新往往是东拼西凑的。有些组织选择点对点更新,例如添加聊天解决方案或应用程序,以便在Facebook或Twitter上通知客户停电信息。然而,这些单独的升级并不能帮助您整合系统或提供更全面的客户视图。集成那些并非针对您所在行业定制的通用CRM系统也无济于事。这些升级需要大量的开发和昂贵的自定义编码。事实上,所有这些方法只会加深数据孤岛的程度。最终,您离单一客户视图和更佳客户体验的目标越来越远。
您无需等待后台系统跟上
CIS 和计费系统仍然是公用事业企业系统的核心,但除此之外,用户还需要基于云的数字技术所提供的便 手机号数据库列表 捷性、速度和全方位的客户视图。幸运的是,数字化并不意味着要抛弃遗留系统。能源和公用事业公司可以提升核心后台平台的价值,而无需替换或重新编码。这关乎革新,而非彻底变革。
这种数字化方法之所以强大,是因为它能够加速日常流程和服务,并创造更灵敏、更复杂的交互。例如,公用事业公司可以自动化合同生命周期的手动流程,从而缩短商业和工业客户的周期时间。这包括合同准备、条款和条件、更新、红线标注、审批等等。人工智能 (AI) 能够通过分析数据并为下一步最佳行动提供建议或识别追加销售机会,进一步支持团队。例如,预测性 AI 可以优化需求管理和节能项目的负荷预测。它还可以帮助进行基于位置和时间的分布式能源 (DER) 规划。
能源和公用事业组织试图通过升级CIS和计费系统来应对日益增长的复杂性和日益增长的需求。但这些更新往往是东拼西凑的。有些组织选择点对点更新,例如添加聊天解决方案或应用程序,以便在Facebook或Twitter上通知客户停电信息。然而,这些单独的升级并不能帮助您整合系统或提供更全面的客户视图。集成那些并非针对您所在行业定制的通用CRM系统也无济于事。这些升级需要大量的开发和昂贵的自定义编码。事实上,所有这些方法只会加深数据孤岛的程度。最终,您离单一客户视图和更佳客户体验的目标越来越远。
您无需等待后台系统跟上
CIS 和计费系统仍然是公用事业企业系统的核心,但除此之外,用户还需要基于云的数字技术所提供的便 手机号数据库列表 捷性、速度和全方位的客户视图。幸运的是,数字化并不意味着要抛弃遗留系统。能源和公用事业公司可以提升核心后台平台的价值,而无需替换或重新编码。这关乎革新,而非彻底变革。
这种数字化方法之所以强大,是因为它能够加速日常流程和服务,并创造更灵敏、更复杂的交互。例如,公用事业公司可以自动化合同生命周期的手动流程,从而缩短商业和工业客户的周期时间。这包括合同准备、条款和条件、更新、红线标注、审批等等。人工智能 (AI) 能够通过分析数据并为下一步最佳行动提供建议或识别追加销售机会,进一步支持团队。例如,预测性 AI 可以优化需求管理和节能项目的负荷预测。它还可以帮助进行基于位置和时间的分布式能源 (DER) 规划。