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数据驱动是基于数据收集和分析的流程的名称。它是制定决策、绘制趋势图和了解目标受众行为以指导有效活动的战略手段。

当翻译时，数据驱动意味着由数据引导。正是如此，因为如今基于这些信息量化和分析消费者行为对于改善数字结果非常重要。

该方法用于数字环境，因为可以收集大量数据。数据驱动型公司是那些利用这些信息进行组合、分析和解释的公司。

只有在这个过程之后，组织才会使用数据作为指导来遵循其战略和目标——顾名思义。这是一种应用于不同领域的技术，但主要用于数字营销。

这是因为互联网上的结果取决于对目标受众的了解。例如，如果该品牌的潜在客户在 Facebook 上，则没有理由在 Instagram 上开展活动。

鉴于它对于数字环境中业务的成功具有决定性作用。因此，基本上，数据驱 突尼斯电话号码列表 动是利用信息做出果断的决策，因此品牌可以在竞争如此激烈的市场中脱颖而出。

您可能想知道整个过程是如何运作的，它是否真的有益，以及您是否应该开始在您的业务中使用它。下面我们就来解答这样的疑问。

按照此内容了解什么是数据驱动以及如何使用这种非常有效的方法。



实践中什么是数据驱动？
根据公司所有者、经理和领导者的个人品味来定义战略的习惯已经成为过去。目前，大多数决策都是根据该细分市场的真实且重要的数据做出的。

有了这些信息，企业就可以在不同方面得到具体、可靠的答案。这些可用于各种业务领域，例如营销、销售、业务开发和新产品。

通过数据驱动可以获得哪些信息？有很多，从最简单的数据（例如目标受众的性别和平均年龄），到一些更详细的数据（例如客户访问某个网站的次数）。

何时应该接触客户以增加转化机会、使用哪个平台、哪些合作伙伴可以成为盟友以带来良好的结果以及潜在客户的资料都是这方面的一些例子。



它是如何完成的？
使用这种方法的公司很容易被认可，因为除了战略眼光之外，他们还拥有专门从事数据管理和分析的团队——这是数据驱动高效的重要因素。

该结构由分析师、软件和一些平台组成，这些平台能够收集和存储信息，使用算法交叉引用大量数据并将其转化为公司的自信回应。换句话说，这不是手工完成的事情，需要大量的工作。

在这些将自动化与人工智能相结合的工具的帮助下，团队负责解释这些数据并将其转化为有用的信息，产生见解并确定如何将其应用到公司不同部门的活动和战略中。



数据驱动值得投资吗？
主要在数字营销行动中，基于数据的策略显着提高了公司的在线业绩。除了允许品牌通过其营销活动为其受众提供个性化语言并拉近与潜在消费者的距离。

由此，可以更轻松地制定满足消费者需求的营销策略，从而增加转化次数。使用这种方法的其他优点是能够敏捷地做出重要决策，并通过不那么自信的活动来降低成本。

数字营销中的一些行动是基于内容生产的，例如搜索引擎优化和社交网络。在这个问题上，数据提供了在这些策略中遵循哪条路径的指导。

消费者信息可以揭示他们最感兴趣的内容类型、使用哪种语言、最吸引注意力的图像类型等因素。

换句话说，这些数据表明如何为该受众创建最佳内容，这将更具相关性并且能够吸引他们的注意力。这些将是有针对性的信息，也将增加有机活动的结果。

在线环境中最重要的因素之一是消费者体验。例如，利用一些信息可以优化网站，了解买家在哪个过程中离开购物车，以及可以改善这种体验并增加电子商务销售额的其他方面。

建立数据驱动的结构或聘请数字机构来开展此类活动可以被视为一项投资，因为回报是确定的，从中长期来看，它会比你想象的更值得。