生鲜物流：物联网传感器与区块链技术的协作，改善生鲜食品链的物流

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x通过智能数据实现透明度
流程进度透明
KPI 为这两个领域的流程绩效创造了透明度。它们使您能够客观地评估当前状态并监控一段时间内的进展。这种透明度是根据智能数据 KPI 的清晰呈现做出明智决策和识别改进潜力的关键。

识别改进潜力
通过分析 KPI，公司可以发现其流程中的弱点和低效率。与目标值或 以色列数据 趋势的偏差可能表明需要更详细地研究和解决的问题：智能数据使这些偏差变得可见且易于理解。

数据驱动决策依据
KPI 为制定流程优化决策提供了坚实的数据基础。公司可以根据可衡量的事实做出明智的决策，而不是依赖猜测或主观评估：智能数据以简洁且易于理解的形式提供这些事实。

技术融合：物流和营销数字化转型——大数据和智能数据赋能
技术集成是数据驱动的物流和营销流程优化的另一个重要因素。现代技术使得实时收集大数据、分析数据并将其用作决策的智能数据成为可能。

物流：从物联网到人工智能——大数据驱动，智能数据掌控
在物流领域，人们越来越依赖物联网 (IoT) 等技术来实现流程自动化和优化。货物、车辆和仓库中的传感器不断提供有关位置、条件和环境参数的大数据。人工智能（AI）用于识别大量数据中的复杂模式，创建需求预测并优化运输路线，从大数据中生成相关的智能数据。机器人和无人驾驶运输系统等自动化技术有助于提高效率和精度。