借助 GenAI，可以更有效地生成、控制和消耗能源。然而，只有能源行业参与者专注于优先考虑安全性、稳健性和长期可持续性的决策，这一承诺才能实现。
生成人工智能（GenAI）是人工智能的一个特殊子集，专注于开发能够生成与学习过程中获得的数据或内容类似的新数据或内容的模型。 GenAI 是所谓的第三次人工智能浪潮背后的驱动力，第三次浪潮始于 2020 年代，主要基于转型模型的开发。
GenAI 为能源领域提供了这些潜在的用例
GenAI 有许多用例可以影响整个能源行业。自动文档处理和电子邮 巴西 whatsapp 数据 件响应等简单应用程序既可以在内部使用，也可以面向客户使用。
例如，在能源行业，GenAI 可以帮助完善跨资产类型的公用事业产品，并使从这些技术中得出的见解和预测更具针对性和用户友好性。 GenAI 可以帮助公用事业公司在资产预测性维护和所有产品的需求预测等领域发挥重要作用。
电网优化： GenAI 可以充当电网运营商的数字助手，提高部署发电机或关闭可再生能源的速度和效率。
能源转型： GenAI 可用于合成数据来预测能源消耗并支持可再生能源生产。这样，GenAI可以在平衡供需、减少损失、提高电网稳定性和优化分布式可再生能源生产方面发挥至关重要的作用。
客户计费：复杂的查询可以使用 GenAI 智能自动化。例如，GenAI 能够自动响应“高额账单”查询，并分析历史使用情况和过去的费用，以提供普通消费者可以理解的解释。
向其他地区学习：通过处理世界各地有关热浪和其他异常环境现象的数据，能源公司可以绘制出当地未来潜在气候的图景，并生成更准确的预测模型。
您准备好利用 GenAI 的所有优势了吗？
许多公用事业公司都从技术角度看待 GenAI，但都面临着迈出第一步的挑战。然而，在迈出第一步之前，必须先弄清楚一个问题：“旅程应该去往何处？”这需要确定以业务为中心的用例，在这些用例中可以部署 GenAI 来推动业务成果并塑造未来的效用。
一旦确定了可以从 GenAI 技术中受益的业务问题，就应该根据业务影响、复杂性和公司特定因素，对这些问题进行优先级排序并通过用例进行解决。
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作者 马克西米利安·哈姆斯
Maximilian Hammes 是 adesso 业务公用事业部门的顾问，专注于数据分析和流程管理。作为项目经理和需求工程师，他支持客户实施数字化项目。