帮助企业快速做出明智的决

[Dimaeiya333]

行业在工作相关（19%）和工作与非工作相关（38%）的人工智能使用方面均处于领先地位。这表明人工智能如何融入这些企业的核心活动，如数据分析、日常任务自动化和客户关系管理。

2. 媒体和电信

两个行业并列第二，15% 的人在工作中经常使用人工智能，第一个行业是媒体和电信。该行业使用人工智能来改善内容个性化，优化媒体分发，并通过聊天机器人和自动化系统改善客户服务。

2. 技术

15% 的人在科技行业工作时也经常使用人工智能。可以理解的是，该行业是人工智能的大量采用者，它在开发新技术产品和服务方面发挥着重要作用，并且总体上对行业具有相当大的影响力。

企业如何利用人工智能来帮助个性化？

92% 的公司将人工智能驱动的个性化作为推动业务增长的关键战略，这表明定制体验对于个人客户偏好至关重要。人工智能可以通过分析大型数据集来预测和响应客户需求，从而帮助实现这一点。

然而，尽管企业热情高涨，消费者的接受度仍有待提高。只有 41% 的消费者愿意使用人工智能来个性化他们的体验。这表明人工智能对企业的价值与客户对该技术的信任和理解之间存在潜在差距。

从企业领导者的角度来看，62% 的人认为个性化服务提高了客户保留率。这表明培养客户忠诚度和参与度的好处，以及这如何提高收入。


在衡量人工智能驱动的个性化成功时，数据准确性是首要考虑因素。47% 的受访者强调了这一点，这表明人工智能算法以精确可靠的数据为依据非常重要。44% 的企业认为实时数据处理的速度至关重要，这使他们能够提供及时且相关的个性化服务。

同样的百分比还跟踪客户保留率或重复购买情况，以评估其个性化策略的影响，加强定制体验与客户忠诚度之间的联系。42% 的公司重视人工智能个性化节省时间的特点。

Sopro首席创新官 Rob Harlow对将人工智能融入商业和勘探领域的好处提出了自己的见解：

“将人工智能融入商业和勘探方法中，为提高效率、个性化和决策提供了巨大的潜力。然而，要成功使用人工智能，需要采取深思熟虑的方法来平衡其好处与不当使用或过度依赖的风险。

“绝大多数人工智能用例都是为了增强以人为本的流程，尽管炒作的论调是人工智能将取代我们所有人的工作，但我相信我们距离这一目标还有一段距离。以下是企业如何巧妙地整合人工智能，使用潜在客户开发服务来确保个性化真正有帮助，而不是干扰。

将人工智能融入商业和勘探的好处

提高效率和自动化程度：人工智能可以自动执行重复性任务，或作为一个很好的起点，让员工专注于任务中更具战略性的要素。这可以带来更好的客户服务、更快的数据处理和成本节省。
个性化程度提高：人工智能可以使用高级数据分析帮助企业更细致地了解客户偏好和行为。这使他们能够提供量身定制的内容、建议和解决方案，从而改善客户体验并提高忠诚度和销售额。
更好的决策：人工智能处理和分析大量数据的能力可以策。这通常对大型公司进行市场分析、财务预测和资源分配特别有益，但随着这项技术的普及，即使是最小的公司也可以开始从中受益。
风险与挑战

过度个性化和隐私问题：虽然个性化可以改善客户体验，但过度使用会 新加坡数据 导致隐私问题并使客户感到不安。企业必须对数据使用保持透明并遵守数据保护法规。
依赖人工智能而失去人情味：过度依赖人工智能（尤其是大型语言模型 (LLM) 中的数据集）可能会失去人类互动的细微差别。如果人工智能缺乏适当的语境或情商，这可能会导致内容千篇一律或不恰当。
人工智能偏见和道德问题：人工智能系统可能会无意中反映训练数据中的偏见，从而导致不公平的结果或决策。确保人工智能道德和公平对于保持信任和可信度至关重要。
平衡人工智能和人类个性化

“为了充分利用人工智能而不疏远客户，企业应该平衡数字工具和人类洞察力。将最新技术与真正的人类个性化相结合是理想的模式。以下是您可以做到这一点的方法。

从战略开始：明确您希望通过 AI 实现的目标，无论是提高潜在客户生成率、个性化营销工作还是改善客户服务。确保计划符合总体业务目标和客户期望。
使用人工智能来增强而不是取代人机交互：人工智能可以处理数据密集型任务和初始客户交互。然而，人类应该继续参与复杂的决策和更深入的客户互动。这种平衡既能确保效率，又不会牺牲客户通常重视的人性化。
监控和调整 AI 系统： AI 并非“一劳永逸”的解决方案。定期审查和调整 AI 系统以响应新数据、不断变化的市场条件和客户反馈，确保其保持相关性和有效性。
教育您的受众：通过解释人工智能的工作原理及其带来的好处，让您的客户不再畏惧人工智能。重点介绍人工智能具有附加价值的案例，可以改变人们的看法，不再将人工智