所有这些公司，他们所做的基础都是自然语言处理。我们经常听到 GBT-3 能够创建语言，它依赖于该领域的进步。” 相关文章：打破人工智能营销炒作：机器学习才是关键 规模问题 营销人工智能主题作者、主题演讲者、 Rising Media创始人 Jim Sterne 认为， 当谈到营销和客户体验等领域的 NLP 用例时，很大程度上是一个规模问题。
“如果你有一个大型呼叫中心，每天要接听大量电话和 瑞典数据 处理大量电子邮件，那么 NLP 对于掌握客户之声的意见和态度变化至关重要，”Sterne 说。“如果你要跟踪大量社交媒体帖子和评论，它也很有用。” 此外，在考虑传递信息时，NLP 也很有用，Sterne 补充道。“掌握目标受众的语言是一项艰巨的挑战，”Sterne 说。
“但有了 NLP，你就能感受到语言是如何随着时间而变化的。” NLP 及其与营销分析、搜索的联系 人工智能帮助台工具Capacity营销副总裁贾斯汀·施密特 (Justin Schmidt) 表示，过去 20 年营销领域发生的最重要的事情之一是数字跟踪和分析的出现，而跟踪的下一个前沿是了解用户的意图和情绪。
类语言方面处于绝