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人工智能的使用继续蔓延。就 Perspective Google 而言，实施了生成式人工智能，以创新的方式组织数据，使探索网络变得更加容易。

考虑到搜索请求，系统自动在各种网络支持内确定语音是否相关。完成此操作后，将分析一系列信号以确定结果是否有用。

据谷歌发言人梅根·法恩斯沃思（Meghann Farnsworth）介绍，Perspective Google 考虑的因素有：与故事的相关性、语言、知名度、主题的专业性、新鲜度和可靠性（根据谷歌发言人梅根·法恩斯沃思的说法）。

在短时间内就可以找到有关产品、服务、各种主题等的数据。斯洛文尼手机数据 从讨论论坛、问答网站和/或社交媒体平台中提取的意见。

通过“视角”过滤器，您可以访问长格式或短格式的视频、图像和文本。这将附有有关创建者的信息，例如个人资料照片、姓名及其帖子的受欢迎程度历史记录。

日常使用的一个例子是在搜索中输入以下问题：“如何在新城市交朋友”。对于许多人来说，搬家通常是一种常见的情况，这就是为什么您会找到不同的建议。

在这种情况下，该页面将返回的结果显示与您有相同经历的其他人的建议，通过视频或论坛评论讲述的个性化故事。

随着大型语言模型（包括 Google）似乎倾向于人工智能生成的内容，这种趋势往往变得越来越有价值。

然而，用户更欣赏人们讲述的体验以及专业人士而不是自动化机器创建的内容。

另一方面，谷歌希望在搜索方面实现的改进与针对公司或目的地的评论分类相对应。这里强调的是信息的质量和原创性。

特别是，产品评论方法旨在奖励那些由深入了解该主题的专家撰写的原创和深入内容的网站。

我们所寻求的是让用户能够访问有关网站上提供的产品或服务的多种标准，其中生成的文本准确且丰富。

网站的评估是基于两个层面进行的：上下文和知识， 并考虑到信息层次结构。