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Gai 建议使用受艾森豪威尔矩阵启发的矩阵来确定优先考虑哪些 AI 解决方案。这种方法可帮助企业根据其影响和所需的工作量来评估潜在的 AI 实施：

高影响力、低投入：优先考虑 英国号码列表 这些“唾手可得的成果”的解决方案
高影响力、高努力：投资这些以获得长期收益
低影响、低努力：如果资源允许，考虑实施
影响小，努力大：避免或降低这些选项的优先级
Gai 强调了专注于那些能对你的 GMV 产生重大影响的举措的重要性，即使它们需要付出更多的努力。

4：衡量人工智能实施的成功
在实施 AI 解决方案时，使用定量指标跟踪性能至关重要。Gai 建议：

比较实施前后的 GMV、流量、AOV 和转化率
考虑客户满意度指标，如 NPS 分数、评分和评论
评估员工满意度，因为人工智能通常可以简化流程并改善工作体验
虽然没有衡量成功的通用基准，但盖伊强调，要看对业务的整体影响，而不仅仅是个别指标。

Sharon Gai是一位电子商务策略师和顾问，帮助 B2C 品牌利用人工智能改善业绩。她是《电子商务重塑：中国的零售和电子商务》一书的作者。她的播客名为《B2B 突破》 。您可以在LinkedIn、Instagram和TikTok上找到她。