ассо описывали нейроны в виде теорети

[rifat28dddd]

Эти функции могут различаться. Конечно, вам не обязательно знать их наизусть, чтобы получать удовольствие от работы с нейронными сетями. Однако стоит отметить, что это функция, которая преобразует все входное значение в выходной сигнал. То, что происходит сейчас, имеет такой большой вес. Посмотрите на желтый круг.



Я вам отметил 122Н, потому что у нас есть мозги. Нерв раскрытие потенциала роста с помощью целевых маркетинговых стратегий ковы. Они не обязательно должны быть одинаково важны. Даже если они имеют одинаковую интенсивность, наш мозг интерпретирует их по-разному. Вот почему это называется шкалой. Эти параметры называются весами или параметрами в нейронных сетях, и результат работы нейрона во многом зависит от того, как мы выбираем эти веса.



Итак, перед вами на экране находится пиксель. Представьте себе, что вся модель, которую я вам сейчас показываю, учитывая ее плюсы и минусы, физически будет помещаться всего в одном пикселе экрана. Чтобы отразить сложность версии 3, чата GPT, который стал популярным во всем мире около двух лет назад, вам нужен или нужен экран размером с национальный стадион.