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这些可视化对于演示和团队会议特别有价值。我拥有网站数据的 GA4 导出文件，其中包括过去 12 个月的文章主题和关键效果指标，例如页面浏览量、平均会话时长、跳出率、转化率和参与率。我想要创建一个颜色编码的热图，以可视化方式显示这些指标与文章主题之间的相关性，从而识别效果模式。


1. 使用导出的数据按文章主题对行进行分组。2. 对于每个主题，计算页面浏览量、参与率、转化率等指标的平均值或中位数。3. 应用颜色编码来指示效果：绿色：效果优异的主题（例如，高于给定指标的第 75 百分位）。


黄色：效果中等（例如，介于第）。红色：效果不佳 委内瑞拉 whatspp 数据 的主题（例如，低于第 50 百分位）。4. 创建热图以直观地比较不同主题在各项指标方面的表现。5. 使用热图建议内容机会，例如：扩展效果优异的主题。


改进表现不佳但潜力巨大的主题（例如，参与度高但转化率低的主题）。我的目标是直观地识别哪些主题能引起我的受众的共鸣，并据此确定内容更新或新文章创意的优先级。 在内容营销分析中使用人工智能的 3 个实施技巧 在营销工作流程中实施人工智能分析时，请考虑以下关键建议： 隐私注意事项：虽然大多数营销报告不包含个人身份信息 (PII) 或敏感数据，但对机密性的担忧通常很小。


但是，在从客户帐户上传数据之前获得许可是明智的。 渠道主题一致性：不同类型的内容在不同渠道中的表现不同。使用人工智能来确定哪些主题在搜索和社交媒体中效果最好。正如 Crestodina 所说，“有些东西很适合搜索，有些东西很适合社交，而且它们通常不一样。


社交流中没有人会突然对如何制作更好的常见问题解答页面感兴趣”，即使这样的内容在搜索中表现良好。” 迭代分析：不要将人工智能洞察视为绝对真理。将它们用作进一步调查和验证的起点。 Andy Crestodina 是 Orbit Media 的联合创始人兼首席营销官，Orbit Media 是一家帮助 B2B 企业开发和优化网站的数字代理机构。