主题：考虑对话主题中的内容。在ChatGPT等工具中，AI 在生成响应时会考虑整个对话。请注意此上下文以及它可能如何影响 AI 的输出。
示例：向 AI 展示您正在寻找的内容样本可以显著提 卡塔尔消费者电子邮件列表 高其输出质量。如果您要求特定的写作风格或格式，请提供您认为理想的示例。
再生：如果您对 AI 的输出不满意，请毫不犹豫地要求它再试一次。
专业提示：单击 AI 输出旁边的“重新生成”符号可为其响应添加随机性。无需再次提示，而是根据初始响应中有效或无效的内容来优化原始提示。然后，您便有了一个经过验证的提示可以存储在您的剧本中。
改进 AI 操作是一个持续的过程，需要主动反馈来完善输出。这种反馈循环对于长期从 AI 工具中获得最佳结果至关重要。
一种有效的方法是让人工智能自我批评。您可以指示人工智能根据您提供的标准评估其输出，这有助于确定需要改进的地方。这种自我反思过程通常可以为您提供有关如何改进提示和说明的见解。
创建记分卡来评估人工智能的表现也会有所帮助。定义您在输出中寻找的特定指标或品质，并根据每个指标对人工智能的表现进行评分。这提供了一种结构化的方式来跟踪一段时间内的改进并确定持续的优势或劣势领域。
提供“好”的例子是另一种有效的反馈方法。如果人工智能的输出不太符合你的标准，请向它展示你认为高质量的工作。这为人工智能提供了一个具体的目标，供其在未来的尝试中努力实现。
再次，将这个过程想象成你在培训一名新员工。你提供的指导和反馈越多，随着时间的推移，结果就会越好。这是一个需要耐心和持续努力的迭代过程，但回报是人工智能助手不断进步，能够以更高的准确度处理更复杂的任务。