您可以上传信息或数据源，

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然后真的、真的退后一步，考虑一下潜在的意想不到的后果是什么？因此，当我向有兴趣融入人工智能的新人谈论人工智能时，我开始在我的生成人工智能课程中提供这种介绍性人工智能堆栈，或者是阶梯，以下是如何思考的方法。它。实际上比简单更复杂。 获得概念证明。 将流程分解为具体任务并获得概念验证。 我总是鼓励实验者做的是获得概念证明。



只需看看这些不同的工具是否能够 俄罗斯电话号码列表 完成您希望它们做的事情。例如，直接访问 ChatGPT，直接访问 Gemini，直接访问源代码，获得概念验证，然后我们就可以开始考虑这些高级集成和工具。 MidJourney 更具技术性，因为您必须使用 Discord。但真正有趣的是像 Notebook LM 这样的东西。这是 Google 的免费工具。



并可以对其进行查询。那么最近我上传了我的《大语言模型指南》，我做了一本这样的字典，对吧？我创建了一个测验。您可以为学生创建一个学习伙伴。它真的非常非常强大。 然后是平台集成。这些是类似于 GPT 的表格插件，非常强大。一名学生最近想要为 Instagram、Twitter 和 LinkedIn 获取产品描述并起草标题标签、元描述和社交帖子。



所以我们全班思考，“我们怎样才能最好地做到这一点？” GPT 有一个工作表公式，可以自动将其划分为列。因此，只需使用引用产品描述的公式，哇，我们就可以自动为所有这些事情生成某种草稿。同样，循环中应该始终有一个人，但是以真正帮助您专注于更高级别的事情并帮助您完成更具战略性的工作的方式将他纳入其中是多么有趣。