机器学习
机器学习 意味着自动学习。根据这个概念，机器处理大量数据并识别生成有关用户行为的知识的模式。
这样，即使没有任何人为干预，他们也可以不断学习和改进决策。
深度学习
深度学习 正在深入机器学习。它基于神经网络，使用更复杂的算法来模拟神经元和人脑的功能。
与以更线性的方式工作的机器学习相结合，这个概念提高了处理数据和生成智能的能力。
自然语言处理
自然语言处理（NLP）是机器用人类语言与人交流的能力。
换句话说，人工智能的领域是接近语言学，以理解使 科威特电报号码数据库 人类语言（即非结构化语言）变得如此复杂的表达方式、习语、行话、句法规则、语义关系和日常错误。
由于计算机使用结构化语言，因此它们需要算法和系统来理解人类并使用自然语言给出答案。
计算机视觉
这是机器像人类一样观察的能力。其目的是模仿人类视觉，捕捉物体反射的光线，识别周围环境，分析信息并将其存储在内存中。
在计算机视觉中，机器也能够做到这一点，并且可以根据它们所看到的内容做出智能决策。